Für eine korrekte Darstellung dieser Seite benötigen Sie einen XHTML-standardkonformen Browser, der die Darstellung von CSS-Dateien zulässt.

Youtube Kanal CG

Seminar Computergraphik / Computer Vision

Semester: 
2019-2020 Wintersemester
Ort/Zeit: 
Mo, 14:00 ct, H-A 7118
SWS/LP: 
2 / 5
Empfohlen für: 
Bachelor Inf., Master Inf.
Voraussetzungen: 
CG1
Prüfungsleistung: 
siehe unten
Aktuelles: 

Beim ersten Treffen des Seminars findet die endgülige Themenvergabe statt. Außerdem werden die Seminarregeln und -anforderungen besprochen und Termine abgesprochen.

Selbstverständlich können gerne auch vorher schon Nachfragen zu den Themen gestellt werden! Melden Sie sich einfach bei Martin Lambers.

Zielsetzung:

Ziel des Seminars ist das Erlernen und Üben einer selbständigen Arbeitsweise bei der Erarbeitung eines wissenschaftlichen Themas (hier im Kontext der Computergraphik) sowie geeigneter Präsentations- und Kommunikationstechniken für die Vermittlung eines solchen Themas.

Dazu wird jedem Teilnehmer als Thema eine wissenschaftliche Arbeit gegeben (üblicherweise ein Paper von einer Konferenz oder aus einem Journal), deren Inhalt durch eine eigene Ausarbeitung und eine eigene Präsentation den anderen Seminarteilnehmern geeignet vermittelt werden muss. Dazu sind in der Regel zusätzliche Quellen notwendig sowie selbst erstelltes Zusatzmaterial wie z.B. Abbildungen.

Das Seminar ist sowohl für Bachelor- als auch für Masterstudiengänge offen. Dabei unterscheiden sich die formalen Anforderungen (Umfang der Ausarbeitung, Dauer der Präsentation usw.) nicht, wohl aber die inhaltlichen. Für Bachelor-Studiengänge werden Themen gestellt, die an Computergraphik 1 anschließen oder Übersichten über ähnliche Grafikgebiete geben, während für Master-Studiengänge tiefergehende Themen aus der aktuellen Forschung gestellt werden. Darüberhinaus liegt der Schwerpunkt bei Bachelor-Studiengängen zunächst auf dem Erlernen der Arbeitsweisen und der Anforderungen an wissenschaftliche Texte und Präsentationen, während bei Master-Studiengängen diese Grundlagen als bekannt vorausgesetzt werden und stärker auf Aspekte wie Gestaltung, Ausdruck und Stil Wert gelegt wird.
 

Anforderungen:

Die erfolgreiche Teilnahme an dieser Veranstaltung erfordert:

  • Anwesenheit bei allen Einzelvorträgen (das unentschuldigte Versäumen eines Termins führt zum Ausschluß von der Veranstaltung).
  • Vorbereitung einer Präsentationsdatei (z.B. Powerpoint, PDF, HTML).
  • Freier Vortrag von 30 Minuten Dauer. Im Anschluss findet eine Diskussions- und Fragerunde statt, sowohl zum Inhalt des Vortrags als auch zu Vortragsaufbau, Foliengestaltung und Präsentationsstil.
  • Ausarbeitung der Thematik (4500-8000 Wörter, erstellt in LaTeX), abzugeben vor Vortragsbeginn.
     

Materialien:

Themen

Topics for Bachelor students Link Date Student Supervisor
Perceptual evaluation of liquid simulation methods Paper 06.01.2020, 14:15 J. Wolf R. Winchenbach
Beyond trilinear interpolation: higher quality for free Paper 06.01.2020, 15:00 A. Pankratz R. Winchenbach
Deep Image Prior Paper 13.01.2020, 14:15 F. Opper H. Bauermeister
Object Recognition from Local Scale-Invariant Features Paper 13.01.2020, 15:00 H. Ali H. Bauermeister
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks Paper 20.01.2020, 14:15 J. Perwuschin H. Sommerhoff
Photo Zoom: High Resolution from Unordered Image Collections Paper 20.01.2020, 15:00 J. Maron M. Kluge
         
Topics for Master students Link Date Student Supervisor
Approximate convex decomposition and transfer for animated meshes Paper 27.01.2020, 14:15 J. Frohne R. Akhunov
Color transfer between images Paper 27.01.2020, 15:00 R. Müller T.M. Wong