Prof. Dr. Andreas Kolb

Forschungsprojekte

Aktuelle Forschungsprojekte unter der Leitung von Andreas Kolb:

• Polymorphic scene representation for enhanced instant scene reconstruction: Dieses DFG Projekt befasst sich mit der Untersuchung räumlich variabler und adaptiver Repräsentation von Szeneninformation für Echtzeitanwendungen, z.B. in der Szenenrekonstruktion.
• Forward and differentiable simulation of L2S sensor data: Im Rahmen dieses Teilprojekts der DFG Forschungsgruppe 5336 Learning to Sense (L2S) werden effiziente und differenzierbare Verfahren zur Simulation von Bildgebungsprozesse unter Einbeziehung von Hardware-Parametern entwickelt.
• Comprehensive adaptive simulation of SPH-based fluids:  In diesem von der DFG geförderten Projekt werden adaptive Fluidsimulationen untersucht, die unter anderem Aspekte der Zweiwege-Kopplung mit starren Körpern und GPU-optimierten Datenstrukturen beinhalten.
• Das Teilprojekt "Visuell integrierte klinische Kooperation" im DFG Sonderforschungsbereich 1187 "Medien der Kooperation" befasst sich mit der Erforschung neuer, sensorbasierter Visualisierungsmethoden in der klinischen Kooperation.

Abgelaufene Projekte:

• Dynamic light fields: In diesem DFG-Projekt wurden Verfahren zur Erfassung und Verarbeitung von Multi-View RGB-D Daten mit dem Ziel der Erstellung von Modellen für dynamische Lichtfelder untersucht.
• PMD-modeling, -simulation, -evaluation & algorithms: Dieses DFG-Projekt befasste sich mit der Entwcklung anwendungsnaher Algorithmen zur Optimierung von 3D Tiefendaten aus PMD-Kameras.
• DFG Graduiertenkolleg 1564"Imaging New Modalities: Im Rahmen des DFG Graduiertenkollegs wurden neue Methoden zur bildbasierten Erfassung und Verarbeitung neuer Modalitäten, insbesondere THz-Strahlung, Multispektraldaten und kombinierte 2D/3D Datenerfassungssysteme, im Bereich der Zivilen Sicherheit untersucht.
  Andreas Kolb ist der Sprecher des DFG Graduiertenkollegs 1564.
• NRW Forschungsschule "MOSES": Die Forschungsschule Multi-Modal Sensor Systems for Environmental Exploration befasste sich mit Methoden des Remote und der In-situ Sensorik.
• Interactive Multifunctional Confocal Image Analysis: Dieses DFG-Projekt befasste sich mit einem neuartigen Aufbau eines multimodalen Konfokal-Mikroskops. Dieses Microskop liefert eine sehr große, multimodale Datenmenge, die durch Techniken der visuellen Analyse aufbereitet werden.
• Weiterentwicklung und Anwendung eines 2D-energiedispersiven Detektors für Experimente mit Synchrontronstrahlung und FEL: In diesem vom BMB+F geförderten Forschungsvorhaben werden Algorithmen zur schnellen visuellen Analyse von großen, online akquirierten Datenmengen von energiedispersiven Detektoren entwickelt.
• LiveDetect3D: In diesem BMB+F-geförderte Forschungsprojekt werden neue Technologien zur Online-Akquisition von 3D THz-Daten und zur Online-Auswertung und Visualisierung dieser Daten entwickelt.
• EvaFaP:Dieses Projekt, gefördert vom BMB+F, untersucht einen neuen Ansatz zur Tiefenerfassung auf einem Facettenaugen-Prinzip.
• Entwicklung einer berührungslosen Erfassung von Fahrzeugkonturen zur Steuerung von Kfz-Waschanlagen auf Basis von PMD-Sensoren: Dieses BMWi-geförderte Projekt entwickelt einen Prototypen für eine Autowaschanlage, die von einem Multi-PMD-Sensor Setup gesteuert wird.
• Siegener Graduiertenschule: In dieser von der Universität Siegen geförderten GraduiertenschuleEntwicklung integraler Heterosensor-Architekturen für die n-dimensionale (bio)chemische Analytik, werden vielschichtige Aspekte heterogener Sensorarrays für die (bio)chemische Analytik erforscht. Der Forschungsschwerpunkt der Computergraphik Gruppe ist die interaktive, explorative Visualisierung und Simulation von Sensoren auf der Mikroskala.
• Bistatic Exploration: Innerhalb diese DFG-geförderten Forschungspakets untersucht er mit seiner Arbeistgruppe schnelle und akkurate Algorithmen zur Visualisierung von Synthetic Aperture Radar (SAR) Bildern.
• Dynamic 3D Vision: Innerhalb dieses DFG-geförderten Forschungspakets werden von ihm und seiner Arbeitsgruppe Techniken zu Kalibrierung, Fusion und zum bildbasierten Rendering auf Basis der PMD Technologie erforscht.
  Andreas Kolb war Sprecher des DFG Graduiertenkollegs 1564.
• Lynkeus: Innerhalb dieses BMB+F-geförderten Verbundprojekts entwickelt er mit seiner Arbeitsgruppe schnelle PMD Simulatoren und echtzeitfähige Algorithmen zum Umgebungsmodellierung.